Hasta ahora en Obss, hemos hablado en profundidad del ecosistema de Microsoft, de arquitectura Zero Trust, etc., pero hoy quiero hablar sobre la ciberseguridad y el Data Governance, estrechamente vinculados, ya que ambos son componentes esenciales para garantizar la protección y el manejo adecuado de los datos dentro de una organización. Aquí te detallo cómo se relacionan:

1. Protección de los datos

El objetivo principal de ciberseguridad es proteger los sistemas, redes y datos frente a amenazas como accesos no autorizados, ciberataques, o fugas de información. 

Por su parte, el Data Governance asegura que los datos estén organizados, clasificados y gestionados adecuadamente. Para proteger eficazmente nuestros datos, es necesario primero tenerlos bien gobernados, es decir, saber qué datos existen, dónde están almacenados y quién tiene acceso a ellos.

2. Cumplimiento normativo

Tanto la ciberseguridad como el Data Governance son fundamentales para cumplir con regulaciones y normativas como el GDPR, HIPAA,SOX, etc. La ciberseguridad se centra en garantizar la seguridad técnica de los datos, mientras que el Data Governance asegura que los datos se manejen y protejan según políticas internas y requisitos legales, incluyendo quién puede acceder, modificar o eliminar datos sensibles.

3. Acceso y control

Un componente clave de la ciberseguridad es la gestión de accesos y permisos, que también es una parte esencial del Data Governance. 

Para proteger nuestra información, es necesario que definamos y controlemos quién tiene acceso a qué datos y bajo qué condiciones. El Data Governance establece estas reglas, mientras que la ciberseguridad implementa las medidas técnicas para hacerlas cumplir, como la autenticación y el control de accesos.

4. Gestión de riesgos

Ambos conceptos se entrelazan en la gestión de riesgos. La ciberseguridad ayuda a identificar y mitigar las amenazas externas e internas, como ciberataques o fugas de datos. Mientras que el Data Governance, por su parte, gestiona los riesgos relacionados con la mala calidad de los datos, el incumplimiento de normativas, o el uso incorrecto de la información. 

Trabajando de forma conjunta, nos van a permitir una gestión integral de los riesgos de la información, tanto desde el punto de vista de la seguridad como de la integridad y uso correcto de los datos.

5. Seguridad de los datos en todo su ciclo de vida

El Data Governance gestiona los datos desde su creación hasta su eliminación, asegurando su calidad, accesibilidad y relevancia. La ciberseguridad, por su parte, proporciona los controles necesarios para proteger los datos en cada fase de su ciclo de vida: en reposo, en tránsito y durante su uso. Esto incluye cifrado, control de acceso, auditorías y monitorización de la actividad.

6. Respuesta a incidentes

Cuando ocurre un incidente de seguridad, como cuando ocurre  un ciberataque o una fuga de datos, tanto la ciberseguridad como el Data Governance juegan un papel crucial. 

La ciberseguridad detecta, investiga y responde al ataque, mientras que el Data Governance asegura que la organización tenga procesos claros sobre cómo manejar y notificar la violación de datos, cómo restaurar la información y qué hacer para prevenir futuros incidentes.

Por lo tanto, la Ciberseguridad y el Data Governance se complementan mutuamente: mientras que la ciberseguridad protege los datos de amenazas externas e internas, el Data Governance garantiza que los datos sean bien gestionados, accesibles y usados de manera segura y conforme a las regulaciones. 

Una buena estrategia de Data Governance nos refuerza la seguridad de los datos al proporcionar control y visibilidad sobre ellos, lo que a su vez nos permite mediante la ciberseguridad implementar medidas más eficaces y específicas.

En nuestro ecosistema actual, los datos son el nuevo petróleo, su gobernanza se ha convertido en una prioridad para las organizaciones. Para asegurar que los datos sean fiables, accesibles y seguros, es fundamental medir el éxito de un proyecto de Data Governance a través de indicadores clave de rendimiento (KPIs). Estos KPIs te permitirán monitorear aspectos cruciales como la calidad, seguridad y gestión de los datos en tu organización.

Aquí te presentamos 17 KPIs esenciales para evaluar la efectividad de un proyecto de Data Governance. Una excelente práctica es construir un dashboard en Power BI para monitorear y analizar estos indicadores de manera eficiente.

1. Calidad de los datos

La calidad de los datos es fundamental para la toma de decisiones. Estos KPIs nos ayudarán a garantizar que los datos cumplan con los estándares de calidad necesarios:

• Precisión: ¿Qué porcentaje de los datos es correcto y preciso?

• Integridad: ¿Están los datos completos, sin información faltante?

• Consistencia: ¿Los datos son uniformes en diferentes sistemas y bases de datos?

• Actualización: ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos para reflejar el estado actual?

2. Seguridad de los datos

La seguridad de los datos es una prioridad absoluta, especialmente en el contexto de regulaciones cada vez más estrictas como el GDPR. Estos KPIs nos van a ayudar a medir la solidez de nuestra estrategia de protección de datos:

• Incidentes de seguridad: ¿Cuántos incidentes de seguridad relacionados con los datos han ocurrido?

• Cumplimiento normativo: ¿Cumplen tus datos con las normativas y regulaciones vigentes?

• Accesos no autorizados: ¿Cuántos accesos no autorizados a los datos han sido detectados?

3. Gestión de metadatos

Los metadatos proporcionan contexto y comprensión a los datos que manejamos. Una gestión eficiente de los metadatos nos asegura que los datos sean más utilizables y accesibles:

• Documentación de metadatos: ¿Qué porcentaje de los metadatos están correctamente documentados y actualizados?

• Accesibilidad de metadatos: ¿Qué tan fácil es para los usuarios acceder y entender los metadatos en la organización?

4. Gobernanza de datos maestros (MDM)

Los datos maestros son aquellos datos clave que se utilizan en múltiples áreas de la empresa. Para asegurar su calidad y coherencia, estos KPIs nos ayudarán a realizar un seguimiento:

• Consistencia de los datos maestros: ¿Los datos maestros son coherentes en toda la organización?

• Tasa de resolución de conflictos: ¿Qué porcentaje de conflictos de datos maestros se resuelven en un tiempo específico?

5. Adopción y capacitación

Una buena estrategia de Data Governance solo será efectiva si los empleados asumen y adoptan las políticas y reciben la formación adecuada. Estos KPIs nos van a medir el nivel de adopción en la organización:

• Participación en la capacitación: ¿Qué porcentaje del personal ha completado programas de formación en gobernanza de datos?

• Adopción de políticas: ¿Qué tan bien se están adoptando las políticas y procedimientos de Data Governance dentro de la organización?

6. Gestión de datos de referencia

Los datos de referencia son fundamentales para categorizar y organizar otros tipos de datos. Estos KPIs nos aseguran su correcta gestión e integración:

• Exactitud de los datos de referencia: ¿Son precisos y están actualizados los datos de referencia utilizados por la organización?

• Integración de datos de referencia: ¿Qué tan bien están integrados los datos de referencia en los sistemas operativos y de análisis?

7. Eficiencia operativa

Finalmente, es importante que evaluemos la eficiencia operativa del proyecto de Data Governance. Estos KPIs nos van a permitir saber si el esfuerzo que realizamos en la gestión de datos se traduce en un resultados positivo:

• Tiempo de resolución de problemas: ¿Cuánto tiempo tarda en promedio la organización en identificar y resolver problemas relacionados con los datos?

• Costos de gestión de datos: ¿Cuáles son los costos asociados a la gestión de datos en comparación con los beneficios obtenidos?

Implementar un proyecto de Data Governance de forma correcta no solo trata de políticas y procedimientos, sino de medir su efectividad mediante KPIs bien definidos. 

Los indicadores presentados nos van ayudar a monitorizar la calidad, seguridad y operatividad de nuestros datos, garantizando que cumplan con nuestras normativas y que nos apoyen en la toma de decisiones de nuestra organización.

Configurar un dashboard en Power BI nos permitirá visualizar estos KPIs de manera dinámica, brindando una visión clara y en tiempo real del estado de la gobernanza de datos.

Ahora te pregunto: ¿Qué otros KPIs consideras relevantes para medir la efectividad de un proyecto de Data Governance en tu organización?

Nos vemos en las Redes!!